Tạp chí Liên Hoa Cuộc Sống: Nhiều công nghệ bảo vệ quyền riêng tư ảnh hưởng đến hiệu quả của tìm kiếm và dịch vụ gợi ýq888, làm thế nào để cân bằng giữa ứng dụng công nghệ và bảo vệ quyền riêng tư?
Phương Hưng: Trước tiên cần xem đó là loại công nghệ bảo vệ quyền riêng tư nào. dữ liệu được ẩn danh tức là dữ liệu cá nhân không được sử dụng và chia sẻ mà không có sự ủy quyền của người dùng chỉ có thể được ẩn danhtỉ lệ cược, nghĩa là dữ liệu sau khi được xử lý đầy đủ không thể xác định được ai cụ thể, điều này yêu cầu dữ liệu phải được làm mờ rất nhiều, cần các công nghệ như phân biệt riêng tư, ẩn danh K. Tuy nhiên, dữ liệu được làm mờ này có thể được sử dụng để xây dựng mô hình chung, nhưng nếu muốn thực hiện các hoạt động kinh doanh như quảng cáo cá nhân hóa thì không được. Bởi vì dịch vụ cá nhân hóa phải hiểu thông tin cá nhân chính xác, ví dụ như mức độ giàu có, trình độ học vấn, cấu trúc gia đình...

Còn một công nghệ theo dõi quảng cáo khácq888, sẽ phân tích hành vi của người dùng trên mạng liên tục, thường xem website nào, mua gì, v.v., để dễ dàng quảng bá quảng cáo theo hướng.Nói chính xácđánh bài online, công nghệ theo dõi này về bản chất có thể xác định được người dùng, bất kể nó tuyên bố sử dụng công nghệ nào để làm mờ dữ liệu. Mỗi thiết bị đều có một mã nhận dạng duy nhất, được gọi là UMID (mã nhận dạng máy duy nhất), vì vậy dù là địa chỉ MAC hay IMEI, hoặc dựa trên những thông tin này để thực hiện các tính toán, cuối cùng công nghệ có thể phục hồi dữ liệu đó về người thật.Hiện nayđánh bài online, các công ty công nghệ lớn đều đề cập đến phân biệt riêng tư, hy vọng giảm bớt một số thông tin chính xác khi thu thập, nhưng nhìn từ góc độ kỹ thuật, bảo vệ quyền riêng tư chắc chắn sẽ có xung đột với việc sử dụng và phân tích dữ liệu.

Tạp chí Liên Hoa Cuộc Sống: Vì vậytỉ lệ cược, sử dụng công nghệ theo dõi quảng cáo này, bất kể tôi mở ứng dụng nào trên thiết bị nào, nó đều có thể theo dõi và thu thập dữ liệu của tôi.

Phương Hưng: Trước đâyđánh bài online, khi an toàn dữ liệu chưa được coi trọng, công nghệ này thậm chí có thể kết nối bạn với môi trường mạKhông chỉ điện thoạiđánh bài online, máy tính, mà có thể cả những lời bạn nói trong nhà cũng bị thiết bị âm thanh thông minh thu thập lén. vân tay giọng nói Rất nhiều công nghệ phát triển của ngành quảng cáo liên quan đến việc nhận diện con ngườiđánh bài online, bất kể người dùng ở bất kỳ bối cảnh nào, nếu có thể kết nối mạng, cuối cùng cũng có thể "đồng nhất hóa" dữ liệu hành vi người dùng.

Tạp chí Liên Hoa Cuộc Sống: Làm thế nào để cân bằng các hạn chế này?

Phương Hưng: Một số điều cần giới hạnđánh bài online, phải để người dùng biết, bạn đang thu thập dữ liệu của tôi, bạn thu thập những dữ liệu này để làm gì, không thể thu thập tùy tiện. Bộ Công Thương và Cục Quản lý Internet gần đây đã gỡ xuống nhiều ứng dụng vì thu thập dữ liệu trái phép. Cần phân biệt giữa việc thu thập trái phép và việc thu thập bắt buộc. Thu thập dữ liệu trái phép là ngay cả khi người dùng cấp quyền cho ứng dụng sử dụng micrôđánh bài online, bạn cũng không thể ghi âm ngầm ở chế độ nền, chỉ có thể sử dụng chức năng micrô khi người dùng thực sự gửi yêu cầu bằng giọng nói; thu thập bắt buộc giống như điều khoản bất hợp lý, yêu cầu người dùng biết và cấp quyền, nếu muốn cung cấp dịch vụ thì phải thu thập những dữ liệu này, nếu không thì không thể hoạt động.

Tạp chí Liên Hoa Cuộc Sống: Tôi thấy có người nóiq888, so với các vấn đề hiện tại như giọng nói, camera, dữ liệu cá nhân thực ra dễ bị rò rỉ nhất ở bàn phím?

Phương Hưng: Vì hiện tại chúng ta đều sử dụng bàn phím đám mâyq888, trước đây chúng ta sử dụng bàn phím cục bộ. Nếu sử dụng bàn phím đám mây, mỗi từ bạn gõ đều được phản hồi từ đám mây, nó có thể được ghi lại và lấy từ đám mây.

Tạp chí Liên Hoa Cuộc Sống: Trên phương diện kỹ thuậtđánh bài online, chúng ta hiện tại đã có thể giải quyết được những vấn đề nào?

Phương Hưng: Từ góc độ kỹ thuậttỉ lệ cược, an toàn dữ liệu liên quan đến nhiều tình huống khác nhau, ví dụ như tình huống phân tích và tính toán, tình huống sử dụng và lưu thông, tình huống phương tiện tại thiết bị, tình huống lưu trữ, tình huống truy cập... Hiện nay, các giải pháp an toàn dữ liệu trong tình huống lưu trữ có thể tương đối trưởng thành, được bảo vệ bằng các biện pháp như mã hóa, làm mờ. Tình huống phân tích và tính toán thì khó khăn hơn, bởi vì nhiều dữ liệu nguồn khác nhau, được cấp phép khác nhau được tập trung lại để tính toán, yêu cầu kiểm soát mật độ có thể tinh đến từng bản ghi, từng trường dữ liệu. Ví dụ, dữ liệu này có thể đến từ Mỹ, Pháp, Trung Quốc, mỗi người cấp phép dữ liệu khác nhau, yêu cầu pháp lý của mỗi quốc gia cũng khác nhau. Trong quá trình tính toán lượng lớn như vậy, kiểm soát chính xác nhiều loại dữ liệu này, đáp ứng nhiều yêu cầu tuân thủ và an toàn, là rất thách thức.Tuy nhiêntỉ lệ cược, vấn đề khó giải quyết thực sự vẫn là an toàn và bảo mật dữ liệu khi dữ liệu được lưu thông, sử dụng, chia sẻ và tính toán.

Tạp chí Liên Hoa Cuộc Sống: So sánh với nước ngoàiq888, ông cho rằng tình hình bảo vệ dữ liệu tại Trung Quốc hiện nay như thế nào?

Phương Hưng: Về mặt kỹ thuậttỉ lệ cược, Trung Quốc luôn đi đầu, nhưng Trung Quốc đối mặt với các tình huống sử dụng dữ liệu và rủi ro rò rỉ dữ liệu nhiều hơn so với nước ngoài.Nước ngoài đã sớm chú trọng đến quyền riêng tư dữ liệuq888, các tình huống sử dụng dữ liệu lớn được tích hợp ít xuất hiện, hầu hết là các doanh nghiệp lớn tự sử dụng trong nội bộ, các tình huống được cấp phép chéo giữa người dùng rất ít. Nhưng ở Trung Quốc, chúng ta sử dụng dữ liệu trong chuỗi sinh thái lưu thông dữ liệu một cách tích hợp và xuyên doanh nghiệp. Ví dụ như các đơn vị tài chính có thể nhận được dữ liệu sức khỏe cá nhân, dữ liệu tiêu dùng internet, kết hợp các dữ liệu nguồn khác nhau để phân tích hình ảnh khách hàng. Việc kết nối dữ liệu này rõ ràng mang lại lợi ích, hiệu suất có thể được cải thiện đáng kể, ở nước ngoài, logistics không phát triển bằng Trung Quốc, ngoài chi phí nhân công cao, còn do nhiều chuỗi dữ liệu chưa được kết nối.

Hệ sinh thái dữ liệu logistics Trung Quốc đã được kết nốitỉ lệ cược, các nền tảng thương mại điện tử sẽ chia sẻ dữ liệu của họ cho logistics và kho bãi, đồng thời thương mại điện tử cần dữ liệu logistics để theo dõi người dùng, biết gói hàng có được giao hay không. Trong quá trình này còn có các rủi ro kinh doanh khác, ví dụ như rủi ro hàng trống, một số nhà bán hàng để nâng cao uy tín sẽ thuê người mua hàng ảo, nhưng thực tế không giao hàng, thông qua dữ liệu logistics có thể biết được phần hàng hóa này có thực sự được bán hay không.Khi dữ liệu di chuyển qua nền tảngtỉ lệ cược, doanh nghiệp và sinh thái khác nhau, điều này dẫn đến rủi ro và yêu cầu kiểm soát dữ liệu cao hơn rất nhiều so với nước ngoài.

- END -

Nếu có vi phạm bản quyềntỉ lệ cược, vui lòng liên hệ để xóa.