Sách trắng Đánh giá rủi ro an toàn dữ liệu
400-100-9516
Giải pháp an toàn dữ liệu của nhà cung cấp dịch vụ viễn thông
Bối cảnh thị trường
Bối cảnh ngành

Nhà nước ngày càng chú trọng đến an ninh dữ liệuvn69, các cơ quan quản lý liên quan cũng đang tăng cường quy chuẩn kiểm tra an ninh dữ liệu đối với các nhà cung cấp dịch vụ. Mỗi năm, họ đều xây dựng các hướng dẫn quản lý an ninh dữ liệu và tiến hành đánh giá định kỳ cho các doanh nghiệp viễn thông. Việc quản lý và kiểm soát rủi ro an ninh dữ liệu của các nhà cung cấp dịch vụ cũng được đánh giá một cách nghiêm ngặt. Các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ rất nhiều thông tin cá nhân, ví dụ như trong hệ thống B-domain có các hệ thống như 4A, CRM, BOMC, Big Data, BOSS, Kinh doanh Phân tích...; còn ở O-domain cũng có một số hệ thống nội bộ như 4A, nền tảng quản lý khách hàng mạng, Tổng tài nguyên... Loại cơ sở dữ liệu cũng rất đa dạng, bao gồm cả cơ sở dữ liệu truyền thống như Oracle, MySQL, hay các nền tảng Big Data như Hive, HBase... Do đặc thù hoạt động của các hệ thống này, dữ liệu sẽ tham gia vào nhiều quá trình như thu thập, sử dụng, chia sẻ, truyền tải và lưu trữ, khiến dữ liệu di chuyển giữa các khu vực khác nhau. Trong quá trình di chuyển đó, rủi ro an ninh dữ liệu có thể xuất hiện ở nhiều mức độ khác nhau.

Vấn đề khách hàng
Tài sản dữ liệu khó quản lý
  • Các nhà cung cấp dịch vụ không chỉ có cơ sở dữ liệu truyền thống mà còn có các nền tảng Big Dataxem cung mệnh, chứa cả dữ liệu cấu trúc lẫn phi cấu trúc, cùng với lượng lớn dữ liệu quan trọng. Vấn đề đặt ra là những dữ liệu này phân bố ở đâu? Ai là người phụ trách quản lý từng khu vực? Mức độ quan trọng của từng loại dữ liệu là gì? Những câu hỏi như vậy chưa được giải quyết rõ ràng, điều này khiến việc phân loại và phân cấp bảo vệ dữ liệu gặp khó khăn.
Tình trạng an toàn khó thể hiện
  • Trong quá trình đánh giá rủi ro nội bộxem cung mệnh, phần lớn vẫn dựa vào đánh giá thủ công, hầu hết các tổ chức chỉ so sánh hợp đồng và thỏa thuận để xem liệu các biện pháp bảo vệ an ninh dữ liệu đã được thực hiện hay chưa. Tuy nhiên, họ thiếu các phương pháp và công cụ đánh giá rủi ro dữ liệu một cách hệ thống. Sau khi đánh giá, việc lập kế hoạch bảo vệ an ninh dữ liệu trở nên vô cùng khó khăn và thiếu cơ sở.
Rủi ro an toàn dữ liệu phức tạp
  • Tại mỗi khâu như thu thậpxem cung mệnh, trao đổi, sử dụng, chia sẻ, lưu trữ, dữ liệu đều tiềm ẩn các rủi ro an ninh khác nhau. Đa số các doanh nghiệp chỉ tập trung bảo vệ từng khâu riêng lẻ mà bỏ qua việc xây dựng một nền tảng nhận diện toàn cục về tình hình an ninh dữ liệu. Rủi ro dữ liệu không được tổng hợp chung, không thể phát hiện cảnh báo đồng bộ, từ đó không thể tiến hành phân tích chiến lược, triển khai chính sách và vận hành quản lý một cách tập trung.
Đặc điểm giải pháp
Xây dựng phân loại và phân cấp dữ liệu tự động
Chí Nguyên - Bản đồ tài sản dữ liệu
Thiết lập nền tảng nhận thức tình hình an toàn dữ liệu

Nền tảng nhận diện an ninh dữ liệu kết hợp giữa phân tích và quản lýtin tuc the thao 24h, tích hợp nhiều mô hình AI, bản đồ nhận diện và động cơ tính toán. Nó có thể phân tích toàn bộ nhật ký của nhà cung cấp dịch vụ, cung cấp dịch vụ quản lý tập trung, cảnh báo trước, phòng thủ trong thời gian sự cố và truy vết sau sự cố. Nhờ đó, khách hàng có thể nắm bắt mọi chuyển động của dữ liệu một cách toàn diện, hỗ trợ họ đưa ra phản ứng và quyết định an toàn hơn, hiệu quả hơn.

Tổng quan toàn diện về rủi ro an toàn dữ liệu

Việc làm rõ các rủi ro tồn tại tại từng nút trong chuỗi di chuyển dữ liệu bao gồm các hệ thống hỗ trợ kinh doanhvn69, nền tảng dữ liệu, giao diện dữ liệu... cũng như các biện pháp bảo vệ chưa đủ mạnh ở từng giai đoạn trong vòng đời dữ liệu (truyền tải, lưu trữ, chia sẻ, xóa, sử dụng).

Đánh giá tổng hợp rủi ro an toàn dữ liệu

Dựa trên các công cụ phát hiện tiên tiến và đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệmtin tuc the thao 24h, dựa trên các quy định của nhà nước và ngành, chúng tôi cung cấp các dịch vụ tư vấn toàn diện về hoạt động xử lý dữ liệu, phân tích sâu về khoảng cách an ninh dữ liệu và đánh giá rủi ro. Chúng tôi đánh giá các rủi ro tiềm ẩn về an ninh và tuân thủ tại từng giai đoạn trong vòng đời dữ liệu của doanh nghiệp.

Giá trị của giải pháp
Quản lý tài sản
Đánh giá rủi ro
Quản lý an toàn dữ liệu
Trường hợp thành công
Dự án phân loại và phân cấp của một công ty con thuộc Tập đoàn Viễn thông

Bối cảnh dự án: Công ty này đã triển khai một nền tảng quản trị dữ liệuxem cung mệnh, tuy nhiên kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu thu được có độ chính xác không cao và không thể cung cấp giao diện để chia sẻ. Công ty luôn mong muốn tích hợp và ứng dụng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu, nhưng do hai yếu tố trên, họ chưa thể tận dụng tối đa các kết quả này.
Hướng dẫn nhận diện dữ liệu quan trọng và dữ liệu cốt lõi trong lĩnh vực viễn thông (thử nghiệm)

Chăm sóc khách hàng trực tuyến