Vn69 - lựa chọn thông minh cho [đối tượng khách hàng cụ thể]

Giải pháp an toàn dữ liệu ngành giáo dục

Bối cảnh thị trường

Bối cảnh ngành

Trong bối cảnh đẩy mạnh chuyển đổi số và nâng cấp thông minh trong giáo dụclich thi ngoai hang anh 2025, vấn đề an toàn trong quá trình chuyển đổi số cũng ngày càng được ngành quan tâm. Đặc biệt là trong lĩnh vực giáo dục, nơi có lượng lớn thông tin cá nhân của sinh viên và giảng viên, nếu xảy ra rò rỉ dữ liệu sẽ gây ảnh hưởng tiêu cực nghiêm trọng. Trong Thông báo do 7 cơ quan liên ngành ban hành về việc tăng cường công tác an toàn dữ liệu trong hệ thống giáo dục, đã nêu rõ: xây dựng hệ thống trách nhiệm an toàn dữ liệu trong hệ thống giáo dục và chế độ phân loại, phân cấp dữ liệu; tăng cường năng lực bảo vệ an toàn dữ liệu, cải thiện quản lý tuân thủ pháp lý, hỗ trợ hiệu quả cho sự phát triển của ngành giáo dục.

Vấn đề khách hàng

Khó khăn trong việc làm rõ tài sản dữ liệu

Hệ thống thông tin trong ngành giáo dục rất phức tạpvn69, chứa nhiều giao diện, ứng dụng, khó thực hiện tổng thể danh sách; thiếu nhân sự chuyên môn để phân loại và phân cấp tài sản dữ liệu khổng lồ; ngoài ra, việc cập nhật bản vá cho cơ sở dữ liệu tại trung tâm thông tin không kịp thời, dẫn đến rủi ro an toàn cơ sở dữ liệu khó được giám sát kịp thời;

Luồng dữ liệu không rõ ràng

Quản lý hệ thống lộn xộnlich thi ngoai hang anh 2025, quyền truy cập của các loại người dùng trong các hệ thống kinh doanh quan trọng không rõ ràng, luồng dữ liệu nhạy cảm của cá nhân không rõ ràng; không thể ngăn chặn hành vi bất thường của nhân viên, nhân viên bên thứ ba, dẫn đến việc khi xảy ra sự cố rò rỉ dữ liệu, khó xác định nguồn gốc.

Rủi ro bảo mật giao diện lớn

Hệ thống giáo dục có rất nhiều giao diện APIlich thi ngoai hang anh 2025, không thể tiến hành kiểm kê toàn bộ; không thể đánh giá điểm yếu của giao diện API, rủi ro không thể giám sát; không thể quản lý toàn bộ vòng đời của giao diện API một cách hiệu quả; trong trường hợp dữ liệu như nghiên cứu xuất khẩu, không thể giám sát rủi ro, không đáp ứng yêu cầu tuân thủ.

Đặc điểm giải pháp

Quét tự động dữ liệu giáo dục

Tự động quét dữ liệu quản lý học vụđánh bài online, đặc biệt là thông tin nhạy cảm của sinh viên và giảng viên, hoàn thành việc kiểm kê toàn diện dữ liệu nhạy cảm quan trọng trong trường; dựa trên tên cơ sở dữ liệu, bảng, cột, đặc điểm giá trị dữ liệu, mô hình thuật toán máy tính hiện có, v.v., tạo chiến lược phù hợp để phân loại và phân cấp tài sản dữ liệu khổng lồ tự động.

Đặc điểm

Phát hiện liên tục các giao diện API tại cổng truy cập internet của trường học

Tự động phát hiện các giao diện API tại cổng mạng của trườngvn69, phân loại tự động các giao diện của hệ thống quản lý học vụ, bao gồm giao diện đăng nhập, giao diện dữ liệu nhạy cảm, giao diện thu thập dữ liệu, v.v., sau đó thực hiện đánh giá điểm yếu liên tục đối với tất cả các giao diện API trong trường, phát hiện kịp thời các điểm yếu của giao diện.

Đặc điểm

Phân tích tự động lưu lượng phản chiếu

Phân tích tự động lưu lượng phản chiếuvn69, hệ thống hóa mối quan hệ giữa tài khoản giảng viên - cấu trúc tổ chức - quyền truy cập; ghi lại thời gian thao tác, đối tượng thao tác, người dùng thao tác, IP thao tác, nội dung thao tác, v.v., thiết lập nền tảng an toàn cho hành vi của nhiều chủ thể như truy cập tài khoản, tương tác kinh doanh, cung cấp hỗ trợ cần thiết cho kiểm toán hành vi ứng dụng và truy nguyên rò rỉ thông tin.

Phục hồi cấu trúc ứng dụng sâu sắc

Phục hồi cấu trúc ứng dụng sâu sắcđánh bài online, phục hồi các đặc điểm cấu trúc ứng dụng, phát hiện kịp thời các lỗ hổng tiềm ẩn như xác thực mật khẩu, rò rỉ dữ liệu, quyền truy cập, giao diện nguy hiểm, quy định an toàn, v.v.; đồng thời cung cấp ví dụ bằng chứng và hướng dẫn sửa chữa, giúp nhân viên vận hành khắc phục nhanh chóng và hiệu quả hơn.

Giá trị của giải pháp

Tổng thể hóa tài sản dữ liệu: Thông qua việc phân tích lưu lượng phản chiếu tự độnglich thi ngoai hang anh 2025, kết hợp dịch vụ chuyên gia, hoàn thành việc phân loại và phân cấp tài sản dữ liệu quan trọng như thông tin cá nhân của sinh viên và giảng viên, xây dựng danh mục tài sản dữ liệu rõ ràng, làm cơ sở cho việc trường xây dựng hệ thống quản lý và bảo vệ an toàn dữ liệu toàn vòng đời sau này.

Kiểm toán hành vi dữ liệu chính xác: Đối với các hành vi như truy cậpđánh bài online, tải xuống thông tin cá nhân của sinh viên, có thể thực hiện kiểm toán chính xác và toàn diện; khi xảy ra hành vi rò rỉ dữ liệu, có thể cung cấp vị trí người rò rỉ và đánh giá mức độ ảnh hưởng của sự rò rỉ.

Giảm chi phí vận hành thủ công: Theo dõi tự động và liên tục rủi ro an toàn dữ liệuđánh bài online, phát hiện kịp thời các mối nguy; đồng thời, cung cấp các ý kiến sửa chữa và cải thiện chuyên nghiệp đối với các khuyết tật và rủi ro an toàn dữ liệu.

Trường hợp thành công

Dự án dịch vụ an toàn dữ liệu của một trường đại học

Bối cảnh dự án:

Một trường học trong quá trình xây dựng số hóa đã tạo ra và tập trung nhiều dữ liệuđánh bài online, dữ liệu khổng lồ di chuyển, chia sẻ và phân tích giữa nhiều bộ phận và hệ thống khác nhau; do thiếu năng lực an toàn dữ liệu liên quan, trường không hiểu rõ tài sản dữ liệu và cũng không rõ rủi ro an toàn dữ liệu tiềm ẩn, gây ra nhiều khó khăn cho công tác kiểm soát và bảo vệ an toàn dữ liệu.

Thực hiện dự án:

Thông qua việc triển khai hệ thống giám sát rủi ro dữ liệu ứng dụng Toàn Tri – Tri Hành của Công ty Công nghệ Toàn Tri theo phương thức gắn ghép đường truyềnvn69, phân tích tự động lưu lượng phản chiếu, toàn diện làm rõ trạng thái của tất cả các giao diện API trong trường, tạo danh sách tài sản; nhận diện tài khoản và quyền truy cập của sinh viên và giảng viên, kiểm toán chính xác hành vi truy cập hệ thống kinh doanh của nhân viên, đồng thời giám sát hành vi bất thường dựa trên quy tắc, nền tảng, mô hình lệch chuẩn; ngoài ra, hỗ trợ phân tích nguyên nhân sự cố rò rỉ dữ liệu dựa trên tài khoản, IP, giao diện, độ tập trung thời gian; cuối cùng, thông báo rủi ro được gửi lên nền tảng bên thứ ba, thuận tiện cho nhà trường thực hiện quản lý tập trung.