Sách trắng Đánh giá rủi ro an toàn dữ liệu
400-100-9516
news
Tin tức Toàn Tri

Tìm kiếm trong trang

Sản phẩm mạnh mẽ hơn! Bộ công cụ kiểm tra an toàn dữ liệu thế hệ mới "Triệu Cảnh" chính thức ra mắt (kèm theo 10 câu hỏi và 10 câu trả lời)
2023-09-22 2499 Tin tức Toàn Tri

Chí Kính - Công cụ kiểm tra an toàn dữ liệu thế hệ mới

Trong quá trình phát triển kinh tế số ngày càng nhanhxem cung mệnh, dữ liệu trở thành yếu tố sản xuất quan trọng, nhưng rủi ro cũng đang gia tăng đáng kể, việc rò rỉ dữ liệu đã trở thành "kẻ thù" hàng đầu của doanh nghiệp; đồng thời, với việc thực thi các luật như Luật An toàn Dữ liệu, Luật Bảo vệ Thông tin Cá nhân, và Quy định Quản lý Xuất khẩu Dữ liệu, hệ thống giám sát đa dạng đã đưa ra yêu cầu cao và rõ ràng hơn về an toàn và tuân thủ dữ liệu cho doanh nghiệp.

Bên cạnh đóxem cung mệnh, với sự thay đổi không ngừng của các mối đe dọa an ninh và sự tiến bộ của kỹ thuật tấn công, môi trường an toàn dữ liệu cũng liên tục biến đổi, các lỗ hổng và phương pháp tấn công mới không ngừng xuất hiện; trước lượng dữ liệu lớn và rủi ro tiềm ẩn chưa biết, nếu thiếu chiến lược đối phó hiệu quả, điều này chắc chắn sẽ gây áp lực và ảnh hưởng nghiêm trọng đến an toàn dữ liệu của doanh nghiệp.

undefined

Kiểm tra an toàn dữ liệu là một phương pháp quan trọng giúp doanh nghiệp đánh giá tình trạng an toànxem cung mệnh, phát hiện kịp thời các rủi ro chưa biết và nâng cao khả năng ứng phó với rủi ro. Việc kiểm tra an toàn dữ liệu có vai trò thiết yếu và quan trọng trong xây dựng an toàn dữ liệu cho doanh nghiệp, tuy nhiên, qua quá trình thực tiễn lâu dài, chúng tôi nhận thấy rằng phần lớn doanh nghiệp không thể hoàn thành công tác kiểm tra an toàn dữ liệu, thường gặp phải các vấn đề như: kiểm tra tài sản không đầy đủ, không phát hiện và sửa chữa các lỗ hổng tài sản, thiếu phương pháp phân loại dữ liệu, v.v.

Năm điểm đau của doanh nghiệp
1. Việc phân loại số lượng tài sản sống sót không đầy đủ

Tổng số tài sản trên toàn mạng lớn và thay đổi liên tụcxem cung mệnh, việc xác định số lượng tài sản sống sót không rõ ràng, dẫn đến các khu vực bị bỏ sót trong bảo vệ an ninh.

2. Không thể phát hiện kịp thời các lỗ hổng của tài sản

Tài sản có lỗ hổnggame 789win, nhưng thiếu phương tiện hiệu quả để phát hiện và sửa chữa kịp thời, gây ra rủi ro tồn đọng.

3. Thiếu phương pháp phân loại dữ liệu

Thiếu phương pháp kiểm kê và phân loại dữ liệu trong các môi trường lưu trữ khác nhautin tuc the thao 24h, không thể phân loại và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm một cách hiệu quả.

4. Thiếu khả năng phát hiện rủi ro truyền dữ liệu

Thiếu khả năng phát hiện hiệu quả các tình huống như truyền dữ liệu xuyên biên giớixem cung mệnh, truyền dữ liệu rõ ràng, giao thức truyền dữ liệu không an toàn.

5. Không thể xác định mức độ ưu tiên của lỗ hổng

Thiếu phân tích tổng hợp kết quả quét lỗ hổng hệ thống và đánh giá rủi ro dữ liệuxem cung mệnh, không thể xác định mức độ ưu tiên và khẩn cấp của lỗ hổng.

Dựa trên sự hiểu biết sâu sắc về những nhu cầu và thách thức nàygame 789win, kết hợp với năng lực đổi mới công nghệ và kinh nghiệm tích lũy nhiều năm, Toàn Tri Technology đã chính thức ra mắt “Triệu Cảnh - Bộ công cụ kiểm tra an toàn dữ liệu” Sản phẩm tích hợp sâu rộng các khả năng cốt lõi như kiểm tra tài sảngame 789win, phát hiện lỗ hổng, thu thập và nhận diện dữ liệu, phân tích lưu lượng, cung cấp cho doanh nghiệp khả năng bảo vệ rủi ro và an toàn dữ liệu mạnh mẽ; ngoài ra, dựa trên phân tích tài sản, lỗ hổng và dữ liệu nhạy cảm, và liên kết với khối lượng dữ liệu nhạy cảm có thể bị rò rỉ do lỗ hổng, sản phẩm có thể cung cấp báo cáo đánh giá rủi ro dữ liệu toàn diện, hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng chiến lược và hành trình thực hiện khoa học.

undefined

Chí Kính - Công cụ kiểm tra an toàn dữ liệu Rủi ro rò rỉ dữ liệutin tuc the thao 24h, rủi ro phơi bày tài sản, rủi ro lưu trữ dữ liệu và rủi ro truyền dữ liệuBộ công cụ có sẵn chiến lược kiểm tra tài sảntin tuc the thao 24h, thông qua phương pháp quét chủ động, kết hợp với thư viện dấu vân tay 10.000+ để nhận diện tài sản dịch vụ dữ liệu trong mạng mục tiêu, bao gồm cơ sở dữ liệu địa phương, cơ sở dữ liệu trên đám mây, dịch vụ tệp và các thành phần khác.

0 1 Phát hiện tài sản dịch vụ dữ liệu

Dựa trên việc kiểm tra tài sảntin tuc the thao 24h, phát hiện rủi ro mật khẩu yếu. Với thư viện mật khẩu yếu phong phú, mô phỏng các tình huống khác nhau để phát hiện mật khẩu yếu, đồng thời hỗ trợ quản lý từ điển mật khẩu yếu tùy chỉnh; thống kê số lượng trường dữ liệu nhạy cảm trong cơ sở dữ liệu mật khẩu yếu, xác định quy mô dữ liệu nhạy cảm có nguy cơ bị rò rỉ.

0 2 Phát hiện mật khẩu yếu

Bộ công cụ tích hợp thư viện lỗ hổng phong phú và POCgame 789win, cập nhật thư viện lỗ hổng thường xuyên; hỗ trợ kiểm tra các lỗ hổng có thể trực tiếp dẫn đến rò rỉ dữ liệu như CVE, thực thi lệnh từ xa, v.v., đánh giá quy mô dữ liệu liên quan đến lỗ hổng có thể sử dụng.

0 3 Phát hiện lỗ hổng có thể khai thác

Phát hiện tất cả API dưới tên miền mạngxem cung mệnh, kiểm tra các API có rủi ro lỗ hổng. Dựa trên thông tin API, thống kê số lượng trường dữ liệu nhạy cảm và quy mô dữ liệu trong các API rủi ro.

04 Kiểm tra tính dễ tổn thương của API

Mô hình trắng hộp kết nối trực tiếp tài khoản và mật khẩu cơ sở dữ liệutin tuc the thao 24h, đánh dấu dữ liệu tài sản được thu thập, nhận diện dữ liệu nhạy cảm; hỗ trợ 35 loại thành phần dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc, tích hợp 1000+ nhãn ngành như thông tin cá nhân.

05 Thu thập và nhận diện dữ liệu

Thống kê quy mô dữ liệu liên quan đến lỗ hổng có thể sử dụngxem cung mệnh, đối với các thành phần tài sản có rủi ro mật khẩu yếu và các API rủi ro, thống kê quy mô dữ liệu nhạy cảm liên quan, tạo ra tham khảo quan trọng cho phân tích rủi ro lỗ hổng.

06 Phân tích quy mô dữ liệu rủi ro

Dựa trên kết quả quétgame 789win, phân tích và thống kê đa chiều, đa ngữ cảnh về tài sản dịch vụ, mật khẩu yếu, lỗ hổng và dữ liệu nhạy cảm, tạo ra báo cáo kết quả.

07 Báo cáo phân tích thống kê

Chí Kính - Công cụ kiểm tra an toàn dữ liệu

Chí Kính - Công cụ kiểm tra an toàn dữ liệu

Định nghĩa của học máy là đối với một nhiệm vụ T và thước đo hiệu suất Pgame 789win, nếu một chương trình máy tính cải thiện hiệu suất P của mình khi trải nghiệm E, thì chúng ta gọi hệ thống đó học từ trải nghiệm E. Học máy là một phương pháp của trí tuệ nhân tạo, nó học các quy tắc, mẫu và kinh nghiệm ẩn trong dữ liệu lớn, từ đó đưa ra quyết định hiệu quả cho các tình huống mới.

undefined

Đề xuất trước đây

Nghiên cứu thuật toán học máy và thực hành an toàn
Hyperscan: A Fast Multi-pattern Regex Matcher for Modern CPUs
Chia sẻ kỹ thuật | Hướng dẫn bạn hiểu rõ nguyên lý hoạt động của Hyperscan
Hôm naygame 789win, tin tức CCTV đưa tin, Đại hội đại biểu nhân dân toàn quốc lần thứ 13, kỳ họp thứ 29 đã bỏ phiếu thông qua nhiều đạo luật và hai quyết định, Luật An toàn Dữ liệu chính thức được thông qua và sẽ có hiệu lực từ ngày 1 tháng 9 năm 2021. Đây là đạo luật chuyên biệt đầu tiên của Trung Quốc về an toàn dữ liệu. Việc thông qua Luật An toàn Dữ liệu cho thấy việc giám sát hiệu quả về an toàn dữ liệu...
Quan trọng | Luật An toàn Dữ liệu được thông qua
202191 ...
Chăm sóc khách hàng trực tuyến