Sách trắng Đánh giá rủi ro an toàn dữ liệu
400-100-9516
Giải pháp an toàn dữ liệu ngành Internet
Bối cảnh thị trường
Bối cảnh ngành

Thông báo về việc thực hiện đợt kiểm tra đặc biệt đối với việc thu thập và sử dụng thông tin cá nhân bất hợp pháp trên ứng dụng

Vấn đề khách hàng
Mặt phơi bày dữ liệu không thể biết trước

Với sự phát triển nhanh chóng của doanh nghiệpkèo bóng đá 5, các công ty công nghệ mạng đã tập trung một lượng dữ liệu khổng lồ bên trong hệ thống. Tuy nhiên, phần lớn các doanh nghiệp vẫn chưa nắm rõ được tỷ lệ và phân bố tài sản dữ liệu nội bộ, thậm chí không biết được những cổng kết nối nào chứa đựng dữ liệu nhạy cảm.

Quyền truy cập dữ liệu không rõ ràng

Do không thể nắm bắt được tài sản dữ liệukèo bóng đá 5, doanh nghiệp sẽ khó có thể tiến hành nhận diện dữ liệu, phân loại và phân cấp dữ liệu. Điều này dẫn đến tình trạng không hiểu rõ mức độ nhạy cảm của từng loại dữ liệu trong doanh nghiệp. Ngoài ra, các phòng ban cũng không rõ ai có quyền tiếp cận các dữ liệu nhạy cảm cao.

An toàn tuân thủ xuất dữ liệu ra nước ngoài

Việc xuất dữ liệu ra nước ngoài mang tính phức tạp caokèo bóng đá 5, nhiều doanh nghiệp công nghệ mạng lại phải đối mặt với nhu cầu xuất dữ liệu ra nước ngoài. Tuy nhiên, họ không rõ những dữ liệu nào có thể xuất đi, cách thức xuất như thế nào, có đáp ứng các yêu cầu xuất hay không, hoặc tồn tại những rủi ro vi phạm nào.

Đặc điểm giải pháp
Định rõ tài sản dữ liệu

Đầu tiênđánh bài online, cần xác định tất cả tài sản dữ liệu trong doanh nghiệp, sau đó xác định đâu là dữ liệu quan trọng và cần được bảo vệ nghiêm ngặt. Tiếp theo, dựa trên tiêu chuẩn quốc gia và ngành nghề, kết hợp với điều kiện thực tế của doanh nghiệp, tối ưu hóa mẫu phân loại và phân cấp dữ liệu. Với mỗi cấp độ nhạy cảm khác nhau của tài sản dữ liệu trong doanh nghiệp, sẽ thực hiện các chiến lược bảo vệ tương ứng.

Phân tích lưu lượng tự động

Thông qua việc phân tích tự động luồng lưu lượngđánh bài online, dữ liệu nhị phân sẽ được chuyển đổi thành luồng HTTP tiêu chuẩn. Sử dụng chiến lược nhận diện nhãn dữ liệu nhạy cảm tích hợp sẵn, các cổng giao tiếp sẽ được gắn nhãn dữ liệu phù hợp. Hệ thống tự động khôi phục nhật ký và nhận diện nội dung nhạy cảm ở cả hai chiều, đồng thời liên kết hành vi của đối tượng trong nhật ký, xác định danh tính và tài khoản của đối tượng, giữ lại năm yếu tố cốt lõi để truy xuất nguồn gốc dữ liệu.

Nhận diện rủi ro dữ liệu

Hệ thống sử dụng nhiều chiến lược nhận diện rủi rođánh bài online, liên tục giám sát và đánh giá an toàn xuất dữ liệu của đối tượng. Hệ thống sẽ theo dõi và cảnh báo rủi ro theo thời gian thực, mô tả thời điểm xảy ra rủi ro, loại rủi ro, mức độ và đặc điểm của nó, đồng thời cung cấp ví dụ minh họa cho các bằng chứng. Phạm vi giám sát rủi ro bao gồm rủi ro tuân thủ (thêm kênh xuất dữ liệu mới, thay đổi loại dữ liệu xuất, thay đổi quốc gia xuất), rủi ro yếu tố (kiểm tra độ yếu của cổng xuất dữ liệu, bao gồm các loại như xác thực mật khẩu, quy chuẩn an toàn, cổng nguy hiểm, quyền truy cập và dữ liệu bị phơi bày).

Giá trị của giải pháp
Phát hiện đầy đủ tài sản

Thiết lập loại cơ sở dữ liệuđánh bài online, IP và cổng cần quét; tự động tìm kiếm cơ sở dữ liệu nội bộ trong doanh nghiệp; phát hiện các dịch vụ dữ liệu khác nhau, giúp doanh nghiệp nhanh chóng và toàn diện nắm bắt tài sản dữ liệu của mình.

Kiểm toán toàn bộ quyền truy cập

Theo dõi hành vi truy cập dữ liệu của người dùng một cách chi tiếtgiải ngoại hạng anh 2025, đồng thời mô tả và phân tích hồ sơ người dùng một cách tinh tế; trích xuất cấu trúc dữ liệu, giảm thiểu lượng dữ liệu lưu trữ.

Giám sát toàn bộ rủi ro

Thực hiện giám sát rủi ro đa dạng một cách động và theo thời gian thựckèo bóng đá 5, hỗ trợ thiết lập chiến lược giám sát rủi ro tùy chỉnh; hiển thị trực quan phân tích dữ liệu và tự động tạo báo cáo rủi ro, cung cấp các gợi ý sửa chữa rủi ro.

Trường hợp thành công
Dự án dịch vụ an toàn dữ liệu của một công ty internet
  • Bối cảnh dự án: Một công ty niêm yết thương mại điện tửgiải ngoại hạng anh 2025, do có nhiều hệ thống kinh doanh, nguồn gốc, phân bố và mục đích sử dụng của dữ liệu nhạy cảm không rõ ràng, có thể tồn tại các cổng giao tiếp chứa dữ liệu nhạy cảm bị rò rỉ. Trong tình huống quản lý toàn diện chưa hiệu quả, nếu xảy ra sự cố rò rỉ dữ liệu, việc truy tìm và xác định nguồn gốc sẽ gặp khó khăn do thiếu hệ thống giám sát và kiểm tra dữ liệu tập trung.
  • ZhiXing - Hệ thống Giám sát Rủi ro Dữ liệu Ứng dụng
Chăm sóc khách hàng trực tuyến