Q888 ứng dụng ai vào mô hình kinh doanh

Giải pháp an toàn dữ liệu của nhà cung cấp dịch vụ viễn thông

Bối cảnh thị trường

Bối cảnh ngành

Nhà nước ngày càng quan tâm đến an ninh dữ liệutin tuc the thao 24h, các cơ quan quản lý liên quan đã đưa ra các tiêu chuẩn quản lý an ninh dữ liệu chặt chẽ hơn. Mỗi năm đều có những quy định cụ thể về an ninh dữ liệu và tiến hành đánh giá định kỳ đối với các nhà khai thác mạng. Việc kiểm soát và quản lý an ninh dữ liệu của các nhà khai thác được đánh giá một cách toàn diện. Các nhà khai thác lưu trữ nhiều thông tin cá nhân, ví dụ như trong hệ thống kinh doanh B-domain có các hệ thống như 4A, CRM, BOMC, Big Data, BOSS, Kinh doanh phân tích... Ngoài ra, trong O-domain cũng có một số hệ thống quản lý nội bộ như 4A, nền tảng quản lý dịch vụ khách hàng mạng lưới, tổng tài nguyên... Loại cơ sở dữ liệu cũng rất đa dạng, bao gồm cả cơ sở dữ liệu truyền thống như Oracle, MySQL và các nền tảng Big Data như Hive, HBase... Vì những hoạt động như thu thập, sử dụng, chia sẻ, truyền tải, lưu trữ dữ liệu diễn ra thường xuyên trong quá trình vận hành, dữ liệu sẽ di chuyển qua nhiều khu vực khác nhau, dẫn đến rủi ro an ninh dữ liệu ở nhiều mức độ khác nhau.

Vấn đề khách hàng

Tài sản dữ liệu khó quản lý

Các nhà khai thác hiện đang sử dụng cả cơ sở dữ liệu truyền thống lẫn nền tảng Big Dataq888, chứa cả dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc, cùng với lượng lớn dữ liệu quan trọng. Vấn đề đặt ra là làm thế nào để xác định rõ dữ liệu được phân bố ở đâu, ai là người quản lý, và dữ liệu thuộc cấp độ nào? Những câu hỏi này nếu không được giải quyết thì việc phân loại và phân cấp bảo vệ dữ liệu sẽ gặp nhiều khó khăn.

Tình trạng an toàn khó thể hiện

Trong quá trình đánh giá rủi ro an ninh dữ liệu nội bộtỉ lệ cược, phần lớn vẫn dựa vào đánh giá thủ công, chủ yếu xem xét hợp đồng và thỏa thuận để xác định liệu các biện pháp bảo vệ an ninh dữ liệu đã được thực hiện hay chưa. Tuy nhiên, thiếu các phương pháp và công cụ đánh giá rủi ro dữ liệu mang tính hệ thống. Sau khi đánh giá, việc xây dựng kế hoạch bảo vệ an ninh dữ liệu lại càng trở nên khó khăn hơn.

Rủi ro an toàn dữ liệu phức tạp

Tại mỗi giai đoạn như thu thậptỉ lệ cược, trao đổi, sử dụng, chia sẻ, lưu trữ, dữ liệu đều tiềm ẩn những rủi ro riêng. Hầu hết các doanh nghiệp chỉ tập trung bảo vệ từng giai đoạn riêng lẻ mà thiếu đi một nền tảng nhận diện toàn cục về tình hình an ninh dữ liệu. Rủi ro dữ liệu không được tổng hợp, không có cảnh báo tập trung, từ đó không thể thực hiện phân tích thông tin, triển khai chiến lược và quản lý hiệu quả.

Đặc điểm giải pháp

Xây dựng phân loại và phân cấp dữ liệu tự động

Zhizhi - Bản đồ tài sản dữ liệu

Thiết lập nền tảng nhận thức tình hình an toàn dữ liệu

Nền tảng nhận diện an ninh dữ liệu tích hợp chức năng phân tích và quản lýtỉ lệ cược, tích hợp nhiều mô hình AI, biểu đồ và động cơ tính toán. Nó có thể phân tích toàn diện nhật ký lượng lớn của nhà khai thác, cung cấp dịch vụ quản lý tập trung, cảnh báo trước, phòng thủ trong quá trình và truy xuất sau sự cố, giúp khách hàng nắm bắt mọi hoạt động của dữ liệu một cách toàn diện, hỗ trợ đưa ra các phản ứng và quyết định an toàn và hiệu quả hơn.

Tổng quan toàn diện về rủi ro an toàn dữ liệu

Việc phân tích rủi ro dữ liệu trong các nút giao tiếp giữa các hệ thống kinh doanhtỉ lệ cược, nền tảng dữ liệu và giao diện dữ liệu cần được thực hiện kỹ lưỡng. Đồng thời, cần xem xét các biện pháp bảo vệ tại các giai đoạn khác nhau trong chu kỳ sống của dữ liệu như truyền tải, lưu trữ, chia sẻ, xóa bỏ và sử dụng.

Đánh giá tổng hợp rủi ro an toàn dữ liệu

Dựa trên các công cụ phát hiện tiên tiến và đội ngũ chuyên gia có kinh nghiệmtin tuc the thao 24h, chúng tôi cung cấp cho doanh nghiệp các dịch vụ tư vấn toàn diện về hoạt động xử lý dữ liệu, phân tích sâu về khoảng cách an ninh dữ liệu và đánh giá rủi ro, nhằm đánh giá các rủi ro an ninh và tuân thủ tiềm ẩn tại mỗi giai đoạn trong chu kỳ sống dữ liệu của doanh nghiệp.

Giá trị của giải pháp

Quản lý tài sản

Đánh giá rủi ro

Quản lý an toàn dữ liệu

Trường hợp thành công

Dự án phân loại và phân cấp của một công ty con thuộc Tập đoàn Viễn thông

Bối cảnh dự án: Công ty này đã triển khai một nền tảng quản trị dữ liệuq888, nhưng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu thu được không chính xác và không có giao diện để chia sẻ. Công ty luôn mong muốn tích hợp và ứng dụng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu, tuy nhiên do hai yếu tố trên, họ chưa thể tận dụng tối đa kết quả này.
Hướng dẫn nhận diện và đăng ký dữ liệu quan trọng và dữ liệu cốt lõi trong lĩnh vực viễn thông (thử nghiệm)